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射频识别及协同式供应链库存管理


有效地改善供应链,减少供应链上所发生的问题可以依靠两种新技术:射频识别(RFID)和协同式供应链库存管理(CPFR)。

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射频识别

射频识别(radiofrequencyidentification,RFID)是一种标签技术,可以粘贴或者植入物体(包括人体)中,这些标签使用无线电波与读取设备沟通.目的是为了识别物体、传送数据、储存物体的相关信息.或者定位物体。RFID标签将被粘贴到供应链中的每一件商品上。标签类似于条形码.但是它们包含更多信息。它们也可以从更远的距离(达到50英尺)处进行读取。这主要是由于标签相对较小(尽管对于某些小型商品来说它们还是很大的).成本也相对较低。

理论上,如图12.3所述.RFID能够在供应链系统中的任何环节使用和读取。因此,从长远来看.RFID标签可以粘贴到供应链中大多数流动商品上,并且可以在图12.3所提及的各个环节中实现追踪和检测。要全面推行RFID技术,成本确实是一个问题。然而,只要企业相信在这项技术上的投资会得到回报,它们就会愿意投入资金。RFID标签在2008年奥运会和2010年世界贸易博览会的单位使用成本是3美分。然而,成本只是因素之一。相关组织仍然需要学习如何有效地在后台系统的供应链中使用RFID技术,以及业务流程如何进行重新设计和重新配置来稳固使用该技术后的商业利益。

鉴于RFID技术的发展,它会给供应链带来哪些影响?我们可以看一下图12.4。该图展示了零售商(沃尔玛)、制造商(例如宝洁)以及(宝洁公司的)供应商之间的关系。值得注意的是,在商品从供应商流向零售商的时候标签会被读取(第1步和第2步)。RFID技术会传递商品方位的实时信息。第3步到第6步显示了零售商如何使用RFID技术,主要是确认到货(第3步)以及在公司里定位商品、管理库存、防止偷窃和加速相关信息的处理(第4步到第6步)。现在再也不要清点库存,所有的业务伙伴都能够看到实时的库存信息。这种透明度可以达到供应链由上往下的几个层次。其他应用还有快速出库。快速出库可以避免对每件商品的扫描,此应用将来会由RFID技术提供。

根据Reyes(2011),RFID技术可以帮助改善供应链的可视性、资产的可视性、生产资料的跟踪、可回收资产的跟踪、在产品追踪以及管理内部供应链。本节后续会介绍一些实际案例。

全球范围内RFID技术在供应链中的应用

很多公司都在使用RFID技术。下面的例子主要说明RFID在供应链中的使用情况。更多相关内容参见Reyes(2011)并浏览rfi-djournal.com/case~studics。

射频识别及协同式供应链库存管理(图1)

图12.3数字供应链

射频识别及协同式供应链库存管理(图2)

图12.4沃尔玛及其供应商的RFID技术使用:7个步骤

资料来源:E.Turban绘制。

RFID技术在星巴克的应用

当星巴克扩展它的业务即在它的店里销售新鲜食品(例如沙拉、三明治等)时,此类商品供应的复杂性以及管理此类供应链的需求随之增加。保持这些食物的新鲜就必须把它们保存在恒温的环境中,并及时送货。星巴克公司要求它的配送商使用RFID标签来测量送货卡车的温度。这些标签被编入程序,并且每隔几分钟就记录卡车内部的温度。记录下的这些温度可以下载下来,并且进行仔细分析。如果发现温度升得太高,管理者就会调查原因,并采取必要的措施。这就需要重新设计食品运输的商业流程。将来,当RFID技术成熟了,我们相信标签自己能够发现温度的变化.并发送信号给恒温调节器来启动卡车里的冷冻设备。详情参见Xue(2010)。

RFID技术在德国邮政公司的应用

德国邮政公司拥有600万个集装箱,主要用来装运各分销中心每天7000万封信件和其他物品.为了处理这些托盘.德国邮政公司打印了500多万个厚厚的纸标签,很多使用一次就扔了。这便涉及环境问题,而不是简单的经济问题。这就促使德国邮政公司开始使用RFID技术。

德国邮政公司使用配备了双稳态显示器的无源射频标签,这意味着即使断电,正在显示的文本仍然会显示在屏幕上,在充电前都不会发生变化。文本将由RFID询问机进行修改。装货箱上的标签必须在任何角度和任何天气下都能阅读,这就要求标签做得牢固。此外,标签需要保持5年.这样成本就能降低。

德国邮政公司开发了客户标签和RFID读取器,并且在这个创新的应用中使用特制的软件。世界上还有其他几个邮政局使用RFID技术(例如加拿大邮政局)。

RF1D技术在加拿大安大略省大西洋牛肉产品公司的应用

牛的耳朵被打上RFID标签。牛被宰杀后,扫描它耳朵上的标签,从而使食物可被追踪。宰杀后的身体被分成两半,每一半都装上一个RFID芯片。它们和每个动物的数据记录同步。

RFID芯片取代了条形码,条形码会在屠宰场所被大肠杆菌污染。RFID技术帮助追踪每一头牛的情况以及任何时间生产的肉。此系统获得了加拿大IT组织的金奖。详情参见Makepolo(2014)。

协同规划,预测和补货

订单实施中的一个主要问题是需求预测。另一个相关问题是牛鞭效应。能一起解决这两个问题的途径就是CPFR。

协同规划、预测和补货(c。llab。rativeplanning,f。recasting,andreplenishment,CPFR)是一种商业活动:为了确保供应链里的成员在需要原材料和制成品的时候能够获得正确的数量,供应商和零售商协同规划和预测需求。CPFR的目标是让产品流通过所有途径从生产商的工厂到客户家中时更有效率。宝洁公司等大型消费品生产商,由于使用了CPFR,从而拥有了较好的供应链。

谷歌网站图像版块中有CPFR模型,该模型由美国产业协同商务标准协会(VICS)于1998年率先提出,并以其通过的规范为标准。VICS在其规范中描绘了一个循环过程,包括卖方、买方和最终用户在内。该循环过程的第一个环节是战略和规划,其次是需求和供给管理,以及执行结果。最后对执行结果进行分析,并据此对战略进行调整。

CPFR模型既可以应用于以企业为中心的B2B模式,也可以应用于供应方或采购方市场。CPFR的主要优势在于:更快地预测消费者需求、更精准地预测销售、减少缺货以改善销售、降低安全库存以减少库存、减少运营和管理成本。很多案例研究中详细描述了CPFR应用的优势,如快消品企业卡夫食品公司(KraflFoods)、金佰利公司(KimberlyClark)、宝洁公司、强生公司等(Sadhuetal.92011)。


尽管CPFR的发展历史较长,也有相当多的成功案例,但是在快消品领域之外的应用并不广泛。Jak。vljevic(2010)指出,对CPFR优势天花乱坠的宣传和现实中CPFR的应用存在明显的差距,例如:

• 业务合作伙伴之间因缺乏信任而不愿共享信息。

• 整个CPFR过程非常复杂,包括太多步骤和过程。这使得CPFR的应用和管理比较困难。

• CPFR忽略了不同组织之间有不同的目标和动机这个事实,因此它们只关注那些直接影响其目标的应用,忽略了其他影响不大的应用。

• 现有的技术还不能处理太多用以支持需求规划、预测和补货的程序和数据。

2012年以来,VICS已经注意到CPFR应用的一个重要构成——存货层面的DRP(DistributionResourcePlanning,简称为DRP)系统。DRP系统的应用和优势可参阅应用案例12.3。


史丹利公司与劳氏公司的协同成功案例

当今世界,顾客就是上帝,顾客处于优势地位,他们期待从零售商提供的各种购物方式上获得“无缝体验”,这就让零售商十分有压力。零售商不仅需要在正确的时间通过正确的渠道配送正确的商品,还需要处理好供应链的其他环节,关注优化库存和订单实施的压力产生了新的协同利益。

支持这种新型协同的关键技术之一就是门店分销资源计划(Store~LeveIDistributionResourcePlanning,DRP)。门店分销资源计划是一种协调应用,其利用零售商的P。SM据来构建一个模型,从而能够在12个月内,对后向的、不同阶段的消费品销售、发货、收货或者所有门店或渠道以及分销中心的存货进行预测。一般情况下,主要在短期内(通常是3个月)以日为周期进行预测,其余时间以周为预测周期。供应商使用这些预测数据来计算而不是进一步预测生产或配送的数量、生产或配送的地点、生产或配送的时间。通过这种方式,供给直接和需求联系起来。如果门店或渠道的需求发生了变化,就可以使用这个模型来调整生产或配送。

对于单项预测,该模型为整个供应链的各个环节形成了可视性,还带来了诸多利益。例如:

•  改善了货架商品、存货、服务水平、预测精准性和产能;

•  降低了安全库存、生产成本、运输成本和生产周期。

与大型百货零售商劳氏公司(L。we's)—样,史丹利公司(Stanley)也是DRP系统的拥护者。2010年,史丹利公司与百得公司(Black&Decker)合并成史丹利-百得公司。根据它们最新的财务报告数据,该公司目前是一家全球供应商,主要供应发动机和手工工具、工业设备配套产品和服务、机械进入方案(如门锁)、电子安全和监控系统等。2013年,它们的收入大约是110亿美元,其中接近50%的收入来自北美地区。它们在北美地区两家最大的客户是劳氏公司和家得宝公司。

在合并的若干年前,百得公司为其三个业务部门(五金和家用维修工具)中的一个部门成立了专门的需求预测小组,直接为位于同一个城市的劳氏公司和家得宝公司提供服务。其核心任务是根据需求确定供给水平,同时维护较高的订单实施率和完成两家零售商的配送计划。由于依赖于电子表格数据,整个过程效率低下、非常耗时且不够灵活,最终导致了过多的成本增加、需求未能满足和存货层面问题百出。

经过彻底的检查后,一个三层结构的需求预测系统软件代替了原有的流程和系统,新系统软件为使用劳氏公司和家得宝公司的P()s数据与门店层面的商品需求数据提供了路径。通过这种方式构建一个集成化流程.可以进行在线浏览以及确定价格变化和促销活动的影响。公司随后又增加了一个系统功能.可以管理工厂层面的生产计划以及订单实施,如改善订单实施的效率、优化多渠道补货流程。以上所有系统功能都由JDA软件集团公司提供(请浏览jda.com)。

2010年,因为采用了DPR系统,史丹利-百得公司及劳氏公司被VICS组织提名CPFR实施卓越奖。这主要是因为该系统的实施使订单实施率升至98%、有货率升至98%,降低了过多的库存.预测准确性提升了10%,并且减少了运输成本。



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